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2026年被视为AI for Science（AI4S）从实验室走向产业实战的关键之年。行业共识认为，未来的研发竞争力一半来自仿真，一半来自AI与仿真的融合。仿真秀于4月17日启动了“2026 AI+CAE工程应用专题月”，旨在聚焦提质增效，通过实战直播与体系化课程，推动AI在结构强度、流体仿真及多物理场耦合中的落地应用，帮助企业实现研发流程的智能化突围。

AI与CAE（计算机辅助工程）的深度融合，正重塑工程仿真领域的发展格局，兼具实用价值与广阔前景。其典型应用场景覆盖汽车、航天、新能源等多个领域，可实现仿真建模加速、参数智能寻优、多物理场耦合分析等，将传统仿真从小时级压缩至秒级，大幅提升研发效率、降低试验成本，破解传统CAE建模复杂、耗时久的痛点。目前行业整体稳步推进，AI代理模型准确率已能满足多数工程需求，训练数据的质量直接决定模型效能。同时，AI催生了自动化仿真、智能诊断等新型产品形态，为国内CAE产业突破技术壁垒、实现弯道超车提供了新路径。未来，AI CAE将向设计仿真一体化、技术普惠化发展，持续赋能工程师提升核心能力，推动工程领域智能化转型。

正是看到仿真技术对企业的真实价值，仿真秀在 4 月 17 日 —5 月 31 日推出 “数智驱动・仿真先行 —— 2026 AI CAE 工程应用专题月” ，聚焦 “提质增效、仿真赋能”，把可落地、可复用、可规模化的仿真能力带给更多企业与工程师。本次专题月围绕企业真实需求展开，汇聚行业专家与一线实战讲师，围绕结构强度、流体仿真、多物理场耦合、工程化案例展开深度分享，不讲空泛概念，只讲可直接复用的流程与方法。从 AI CAE 应用趋势、工程师职业破局，到 ABAQUS 智能实践、AI CFD 全链路落地、AI 辅助优化设计，覆盖企业最关心的提速、降本、避坑、落地，让研发团队一次看懂、拿来就用。面向企业研发团队与个人工程师，打造AI CAE 体系化实战课程，从基础入门到高阶应用，形成完整学习路径。通过课程精讲、案例实操、配套辅导，降低学习门槛，缩短成长周期，帮助企业快速补齐仿真短板，用更少时间培养出能打仗、能解决问题的仿真骨干，显著降低团队试错与培训成本。