FastCAE AI版，面向CAE软件开发与工程仿真场景，提供从AI辅助开发、AI应用智能助手到AI多软件集成的全链路能力，覆盖软件开发、单软件应用、多软件联合仿真的完整流程。

传统CAE软件开发周期长、门槛高，成熟工程师搭建一套学科应用软件需3-5天，新人上手往往需要1年以上才能独立产出。

FastCAE AI辅助开发包采用"Agent + Skills"双轮驱动模式，3个智能体（架构规划、代码开发、代码审查）协同调用37个Skills，覆盖从需求分析到代码交付的全流程。这些Skills将团队多年工程经验凝练为标准化文档，兼容Claude Code、GitHub Copilot、Trae等主流开发环境。

➢实际效果：

● 搭建一套学科软件从3-5天缩短至2.5小时

● 部分场景实现零人工编码交付，代码规范性和一致性显著优于人工编码

● 构建错误几乎为零，新人上手周期从1年压缩至以周为单位

目前，该辅助开发体系已开源托管至开放原子基金会。（代码仓：https://atomgit.com/fastcaecodebase）

传统CAE软件操作繁琐，GUI界面复杂，严重依赖资深工程师的经验沉淀。FastCAE AI应用智能助手为学科应用软件注入"大脑"，用户通过自然语言描述需求，AI自动完成仿真全流程。

底层采用LangChain和LangGraph构建Agent，支持多轮会话、自定义规则加载和MCP工具扩展。通过AGUI协议（SSE事件流）实现Agent与前端的实时通信，在需要人工确认环节（如局部网格加密、几何区域选择）自动中断等待输入，完成后继续执行。

➢实际案例：发动机叶片鸟撞仿真

● 集成OpenRadioss求解器，全程几乎无手工交互

● 可在25分钟内完成全流程分析，消耗约10万Token，单次调用成本仅约0.2元。

● 支持本地部署和在线大模型切换，通过API配置即可适配不同模型

核心价值：降低使用门槛，沉淀专家经验，提升仿真效率。

工程级仿真通常需要多款软件协同，手动切换、数据交换效率损耗巨大。FastCAE AI 多软件集成通过Agent驱动多软件协同，实现"谁先用谁后用"的智能编排。

平台分为接入层、运行层和决策层：

● 接入层：集成FastCAE体系所有软件，支持OCC、Gmsh、Radioss等工具CLI化接入

● 运行层：负责任务调度、进程管理、UI管理和消息转发

● 决策层：基于LangChain/LangGraph的Agent，自主根据仿真需求选择工具并编排执行顺序

➢实际案例：防撞梁碰撞仿真

● 集成OCC（几何建模）→ AppMesh（2D网格划分）→ Radioss（建模求解）→ Post（后处理可视化）

● 4款软件联合仿真，全程AI自主调用，仅需4次人工交互

● 新软件接入仅需配置文件，零代码集成

FastCAE基于深厚的开源根基构建。自2017年启动开发以来：

● 开源代码40万+行，累计下载25,000+次

● 开发350余款软件，服务9个国家重点重大专项

● 近100个功能组件，涵盖结构、流体、声学、电磁等全学科

● BSD-3-Clause协议，支持闭源商用

FastCAE AI版在此基础上，正将100+组件封装为Agent可调用的工具，打造"软件工厂"。同时接入MCP协议，可与外部大模型生态协同。