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首页第22届CAE工程分析技术年会圆桌回顾问答环节|清华大学庄茁教授分享观点
摘要
作为国内仿真领域顶级行业盛会，第 22 届中国 CAE 工程分析技术年会汇聚学界、产业顶尖专家，共探 “仿真驱动，智领发展” 行业新方向。
本次圆桌论坛问答环节中，航天科工代表就企业如何结合AI与多物理场仿真、快速输出方案求教。清华大学庄茁教授作答，提出用好AI的"四句话"：场景依赖、数据聚类、模型含物理机制、结果可预测。他强调多物理场可统一构建泛函，以预测值与目标值残差最小为优化目标，并以大飞机机翼弯曲、扭转、气动弹性三场多目标优化为例，说明把物理场约束在设计边界内训练AI，可实现结果可预测的多目标优化设计，鼓励抓大放小、把握总体概念。
作者
CAE年会组委会、数字仿真网
来源
发表时间
2026-08-20
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