中国数字仿真网

7月18日上午，依托世界人工智能大会（WAIC）打造的首届"世界人工智能大会·学术"（WAIC-Academic，简称 WAICA）正式亮相。这是一个由中国发起、面向世界的开放学术公共平台。会上，中国工程院院士、山东省科协主席凌文作主旨报告，并首次完整发布我国全栈自研的 GBIK 鸿丌工业隐式几何内核。该内核的问世，标志着我国在工业软件领域拥有了自主可控的底层根技术。

传统内核之困：工业软件发展的底层桎梏

研发设计类工业软件，长期依赖传统显式 B-Rep（边界表示）几何内核。然而，这种技术路线存在空间割裂、拓扑易出错、多尺度建模对算力要求高、实时仿真能力弱等固有短板，逐渐成为制约高端制造、数字孪生、AI 工业设计发展的底层瓶颈。

"工业软件是制造业数字化转型的重要基座，几何内核则是工业软件的根技术。"凌文在报告中指出，能否掌握自主可控的几何内核，直接关系到我国制造业能否摆脱对国外技术路径的依赖。

十年攻关：以 SDF 重构几何计算体系

历经十余年理论攻关与工程验证，研发团队跳出传统离散面片建模的技术路线，以符号距离场（SDF）为数学载体，构建起新一代隐式几何计算体系——鸿丌 GBIK。

与以往仅描摹物体表面轮廓的做法不同，鸿丌 GBIK 以连续空间场函数定义全域三维空间，天然融合几何形态与力、热、流等物理属性，从底层破解了数字模型与真实物理世界脱节的难题。

量化对标：性能实现跨越式提升

实验室量化对标数据显示，相较传统 B-Rep 内核，鸿丌 GBIK 在多项核心指标上实现大幅跃升：

• 复杂布尔运算成功率由 68.4% 提升至 100%；
• 模型存储体积缩减 15 倍；
• 峰值内存占用下降 88.7%；
• 建模精度达 亚微米级；
• 运算速度提升 9.2 倍；
• 动态仿真误差大幅收窄。

同时，鸿丌 GBIK 具备原生 AI 张量兼容与高数据安全防护特性，从底层打通了几何建模、多物理场仿真与生成式 AI 设计之间的技术壁垒。

全栈生态：面向关键领域的数字化底座

依托该内核搭建的鸿丌工业云全栈生态，可面向航空航天、能源电力、精密制造等领域，提供端到端的数字化解决方案，实现几何建模、仿真分析与智能设计的深度融合。

展望：构建数字原生工业体系

凌文表示，鸿丌 GBIK 有望推动我国摆脱对国外几何内核技术路径的依赖，构建数字原生的工业体系。下一步，鸿丌团队将持续深化内核的异构算力适配，联动硬件协同创新，打造面向新质生产力的全自主工业数字底座，支撑高端装备、智能制造等关键领域的自主可控发展。