中国数字仿真网

当下人工智能行业正式迎来历史性拐点：AI彻底跳出数字文本范畴，全面迈入物理世界建模阶段。在2026智源大会上，北京智源人工智能研究院（BAAI）正式发布悟界·Physis-v0.1通用世界基座模型、悟界·RoboBrain Orca具身大脑两大新品，研究院院长王仲远对外明确表态：行业已终止纯语言模型科研，多模态已是过去两年核心，世界基座模型定义AI未来。

坐落于北京五道口、背靠海淀顶尖高校集群的智源研究院，是国内非创业体系下最核心的AI前沿科研机构。深耕AI大模型多年，智源完成了完整技术迭代：2021年推出悟道系列语言大模型，补齐国内大语言模型底层能力；2025年迭代悟界·Emu3.5原生多模态模型，打通多模态融合技术链路；同时持续孵化科创企业，智谱AI、月之暗面、面壁智能、银河通用等头部AI团队均源自智源体系，其中智谱AI已登陆资本市场，市值位居行业前列。

两大新品落地：直击传统模型物理认知短板

本次发布的两款世界模型产品，精准解决当下行业模型通病：现有垂类世界模型普遍不懂真实物理规则、推演可信度低、长程时序记忆缺失，无法适配真实物理场景作业。

其中悟界·Physis-v0.1定位通用世界基座模型，搭建AI物理感知、推演、交互底层体系，主打全场景物理感知、交互、决策一体化能力，从底层重构AI物理推理逻辑，保障模型推演贴合现实物理规律。

悟界·RoboBrain Orca聚焦具身智能赛道，是以下一物理状态预测为核心的机器人专属具身大脑，拥有统一表征、因果推演、模态解码三大核心能力，可同步完成语言思考、视觉预判、动作决策，打通机器人认知-预测-行动全链路，可落地酒店服务、物流分拣等场景，支撑机器人长期自主作业。

王仲远指出，AI行业底层逻辑已彻底改写：此前大模型核心逻辑为预测下一个词元（Next Token Prediction），适配文案、编程等数字场景；而面向物理世界的全新AI，核心逻辑升级为预测下一个物理状态（Next Physical State Prediction），这是人工智能从数字世界向物理世界跃迁的核心标志。

厘清行业乱象：四大主流路线之外，智源探索第五条原创路径

2023年，图灵奖得主杨立昆在智源大会首次面向全行业普及世界模型概念，提出纯语言模型无法实现通用人工智能（AGI）；2024年智源明确世界模型是AGI必经之路，历经两年技术攻坚，完成完整世界模型研发布局。

针对当下行业将Sora等视频生成模型等同于世界模型的认知误区，智源给出权威界定：视频生成模型≠世界模型，真正的世界模型必须理解、模拟真实物理规律，具备因果溯源、长时序一致性能力，是通往物理通用人工智能（Physical AGI）的底层基座。

同时智源梳理行业四大主流世界模型技术路线，并官宣自研原创第五条路线：

1. 语言中心型：以VLM、VLA模型为主，仅学习语言描述世界，无法感知物理后果；
2. 像素中心型：以Sora、Seedance视频生成模型为代表，仅复刻像素画面，不受物理规则约束；
3. 三维结构中心型：主打3D空间重建，几何结构不等同于真实物理状态；
4. 视觉表征中心型：以杨立昆JEPA模型为代表，仅完成视觉表征压缩，不推演物理规律。

基于技术研判，智源深耕潜空间（Latent Space）技术路线，融合第四类视觉表征路线与语言推理能力，打造行业独创第五条研发路径，将世界知识压缩至潜空间，通过解码器完成物理状态、动作预测，走出差异化自研道路。

全球赛道格局：世界模型中美起跑线平齐，中国开启原创探索

在大语言模型赛道，行业公认中美存在6-12个月技术差距，但王仲远判断：世界模型领域全球无代差，中美完全站在同一起跑线。

过往AI发展周期中，国内长期跟随海外技术路线，从悟道语言模型存在代差，到多模态阶段实现技术原创，如今世界模型赛道，中国科研机构已自主定义技术标准、研发路径，具备前沿引领潜力。

针对行业普遍焦虑的物理数据匮乏难题，王仲远持乐观态度。他表示，视频数据是现阶段最易规模化、价值极高的未开发资源，人类依靠观察视频习得物理常识，AI同理可依托海量视频数据完成物理认知学习；同时智源联动中科院开展科研合作、搭建线下实景采集体系、自研轻量化数采设备，持续补齐真实物理异构数据，为技术爆发储备资源。

行业周期预判：无需十年，3-5年迎来世界模型全面爆发

回望行业发展，2012年深度学习兴起，直至2022年ChatGPT引爆大模型，行业历经十年迭代；而世界模型迭代周期将大幅缩短。

王仲远判断，当前世界模型、具身智能所处阶段，等同于2012年深度学习萌芽期，仅能适配碎片化场景任务；依托视频数据深度挖掘、物理仿真技术迭代、机器人实景数据积累，世界模型仅需3-5年即可迎来行业爆发。

从应用边界来看，世界模型价值远超大众熟知的机器人具身场景：微观层面可模拟蛋白质演化、赋能生命科学研究，宏观层面可赋能工业制造、全域物理流程仿真，覆盖全维度物理规律模拟业务，产业价值远超数字AI。

专访核心观点：智源聚焦前沿开荒，青年科研扛起研发主力

在新闻深度专访中，王仲远披露智源世界模型团队布局细节与行业核心判断：

1. 研发战略：智源彻底关停纯语言模型自研业务，过往语言模型成果已全面赋能智谱AI等孵化企业，全院资源集中投向世界基座模型；团队由多模态、具身团队演进叠加专项立项团队组成，22岁青年学者陈博远出任行为世界模型中心负责人，机构坚持去资历化、青年挑大梁用人机制；
2. 技术关系：VLA（视觉-语言-动作）是当下落地方案，适配机器人短期场景落地，但存在延迟高、泛化性差短板；世界模型是长期未来，是攻克复杂物理推理、长时序任务的必经之路；
3. 机构定位：商业化企业以盈利闭环为核心，不敢承担前沿科研试错风险，智源作为非营利科研机构，承担AI前沿开荒使命，允许研发试错，坚持自主技术信仰；
4. 智能本质：无论是语言模型词元预测，还是世界模型物理状态预测，现阶段均以预测为核心，但全维度物理状态预测，终将催生适配物理世界的高阶智能。

业内共识显示，车企、互联网大厂、AI基座厂商均已入局世界模型赛道，行业人才、资本快速集聚。而不同于大厂存量业务优先的发展逻辑，智源将持续深耕物理世界建模底层技术，依托原创第五条技术路线，助力中国AI从技术追赶走向前沿引领。