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首页上海华模科技有限公司预研部兼低空事业部总经理周来博士提出了一个鲜明观点：“AI不是来替代谁，而是来增强谁。”
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华模科技研制的、中国首台出口至欧洲的国产D级模拟机周来所在的华模科技，是国内唯一同时拥有中国民航局和欧洲航空安全局双重最高等级（D级）认证的飞行模拟设备供应商。他告诉记者，AI主要从“教、学、考、评”四个核心环节重构飞行仿真体系。
据周来介绍，在“教”的环节，AI通过采集分析学员的操作数据，自动构建“飞行员技能画像”，实现“千人千面”精准教学。在“学”的环节，通过生成对抗网络、强化学习等技术，AI可以无限复现各种极端天气、系统故障等高危场景。“无论是晴空湍流、失控科目，还是发动机失效后结合恶劣天气的进近，都能在虚拟环境中安全、反复地演练。”在“考”与“评”环节，通过融合操纵输入、飞行参数、眼动追踪、语音交互等多模态数据，AI能对飞行员表现进行毫米级、毫秒级的深度解构，“精确分析操纵输入的柔和度与准确性，追踪视线扫视路径，甚至分析机组资源管理中沟通的及时性与有效性。”
面对低空经济的多元化需求：从通航飞机到物流无人机，从电动垂直起降飞行器（eVTOL）到低空交通协同调度，华模科技的策略是打造一个“数值化、可配置、开放式的智能训练平台”。“无论是为航线运输飞行员训练处置航路系统故障，还是培训eVTOL飞行员在复杂城市峡谷中与飞控系统协同工作，都可以通过调用这个统一平台上的不同仿真模型、训练模块和评估标准来实现。”周来说。
他还分享了一个前瞻性构想：“未来，通过结合大数据与AI分析，系统甚至能预测某位飞行员在特定运行环境下的潜在技能薄弱点，在其执行实际任务前进行预防性的靶向训练。位于上海、马尼拉和巴黎的飞行员，还可以随时随地接入同一高仿真场景，进行跨国、跨公司的机组协同演练。”
如果AI辅助评估、生成场景的决策逻辑是一个不可理解的“黑箱”，一旦出现偏差，将带来难以估量的风险。周来建议开发可解释的AI，让每一个评估结论、每一次场景生成的关键参数都可追溯、可审计。“这需要设备商、航空公司、飞机制造商以及科研院所等产业链各方携手，共同探索建立一个开放、协同、安全、可信的技术应用范式与产业生态。”
当记者问及AI是否会取代飞行员时，周来的回答很坚定：“应用AI的当前目标，是增强飞行员的能力，而不是取代飞行员。正如自动驾驶仪没有取代飞行员，而是成为了他们最可靠的伙伴。未来的航空人才，将从一个纯粹的操作执行者，转变为一个与高度智能化系统深度协同的决策管理者。”
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