当世界模型从论文走向产线、从概念走向资本，物理AI的产业化节奏正以前所未有的速度加快。10月20日，国内首个聚焦物理AI与世界模型领域的高规格综合性行业大会——2026物理AI与世界模型大会在江苏南京开幕。本次大会由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办，开幕式上多项标志性成果集中发布：超60亿元产业项目签约、国家级标准预研启动、产业联盟与产业投资基金落地。种种信号表明，物理AI产业化正从“单点突破”进入“体系构建”阶段。

 图1 2026物理AI与世界模型大会开幕式现场 

一、超60亿元签约落地，全国首个物理AI投资基金达成战略合作

开幕式现场举行了两轮重大产业合作项目集中签约，总金额超60亿元，项目覆盖具身智能整机与核心零部件、世界模型与机器人大脑、物理AI芯片等重点赛道，资本正沿“本体—大脑—算力”的产业链纵深布局。

图2 两轮集中签约三大重点赛道示意

与此同时，全国首个“物理AI与世界模型投资基金”达成战略合作，将构建“技术研发＋资本赋能”的产业生态支撑体系——以资本之力为世界模型的长周期研发与场景落地提供持续弹药，打通从实验室到产业化的“最后一公里”。据江苏省人民政府官网消息，省委常委、常务副省长张文兵，南京市市长李忠军现场见证“物理AI与世界模型投资基金”战略合作签约。

二、《人工智能 世界模型》国家标准预研启动，标准化建设迈出关键一步

标准是产业走向成熟的标志。开幕式现场宣读了全国信标委具身智能工作组成立公告，《人工智能 世界模型》国家标准预研工作同步启动，标志着世界模型的评测基准、数据规范与技术要求将进入标准化治理轨道，为行业健康发展划定“基线”。

“物理AI与世界模型”产业联盟亦揭牌成立，秘书处落户南京。联盟由江苏省数据集团、南京大数据集团等单位牵头组建，将承担联盟实体化运营、大会常态化举办等职能，汇聚产学研用各方资源，推动产业链上下游协同。

图3 “物理AI与世界模型”产业联盟成立仪式

三、区域协同与数据底座：苏皖联盟揭牌，高质量数据集行动计划发布

数据是物理AI的“燃料”。开幕式上，国家数据标注先行先试苏皖城市联盟（长三角数据标注联合创新中心）揭牌成立，将统筹苏皖两地数据要素资源，打造长三角数据标注产业协同创新高地；江苏同步发布“物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划”，并现场展示一批物理AI与世界模型典型成果与应用场景。数据供给正被提升到战略高度，为世界模型的训练、评测与迭代夯实底座。

 图4 物理AI产业化“四要素驱动”体系 

四、图灵奖得主同台：从技术本源到产业路径的思想碰撞

本次大会学术阵容堪称豪华。图灵奖得主、AMI Labs执行董事长杨立昆，图灵奖得主、中国科学院院士姚期智以视频形式发表主旨演讲，围绕世界模型的技术本源与发展趋势分享观点；香港科技大学校董会主席沈向洋，中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所所长于海斌等业内专家现场发言，从技术攻关、产业落地、场景融合等维度展开阐释。

会议期间还将举办9场主题研讨会，围绕技术前沿、行业标准、场景落地等议题深入交流，配套展览向社会公众免费开放。产业侧的创新同样活跃：清华系具身智能公司千诀科技在大会现场发布预测式世界模型Polibrain，为“机器人大脑”赛道再添新注脚。

五、数字仿真网行业观察：世界模型如何重塑工业仿真

作为长期关注工业仿真与CAE产业的专业媒体，数字仿真网认为，本次大会的意义不止于一场成果发布会，更在于它为物理AI与传统工业仿真之间架起了一座“双向奔赴”的桥梁。

观察一：标准先行，从“百家争鸣”走向“统一基线”

世界模型领域的评测基准、数据规范与技术要求长期缺乏统一口径，各家“自说自话”制约了成果的横向比较与工程化复用。《人工智能 世界模型》国家标准预研的启动，意味着产业开始用“同一把尺子”衡量技术成熟度。对仿真行业而言，这与CAE领域长期积累的可信度评估、验证与确认体系一脉相承——物理AI的标准化，有望复用仿真行业数十年沉淀的可靠性治理经验。

观察二：世界模型与工业仿真的“双向奔赴”

世界模型的本质，是用数据与学习构建“可计算的物理先验”，这与CAE/CFD求解器“用方程刻画物理”在目标上高度同源。两者的融合正沿两条路径展开：一条是AI增强仿真，让大模型与学习算法加速求解、代理建模，把传统仿真从“小时级”推向“分钟级”；另一条是仿真数据反哺，让高保真的虚拟数据成为世界模型训练与评测的“燃料”。这一趋势已有实践印证——依托3D世界模型搭建的数字仿真训练场，使机器人动作演练在虚拟空间完成，碰撞与失误仅产生虚拟损耗，支撑高频复盘迭代。对长期依赖网格、求解器与单场分析的工业软件而言，这既是范式挑战，也是能力升级的机遇。

图5 世界模型×工业仿真融合演进路线

观察三：数据底座，“燃料经济学”浮出水面

高质量数据集建设行动计划与苏皖城市联盟的落地，将“数据标注”这一细分工种推向了战略前台。对工业仿真而言，虚拟数据具有独特价值：可低成本批量生成、可精确标注物理量、可覆盖极端与危险工况——这是物理世界采集难以替代的优势。“仿真即数据生产”的新角色，可能让工业软件的价值从“卖许可证”延伸至“供数据”。

观察四：国产工业软件的窗口期

从“工具替代”到“范式共建”，世界模型带来的技术路线重构，给了国产工业软件参与定义规则的入场券：标准预研、产业联盟与数据行动计划的牵头方均在国内，国产CAE与仿真平台有望在评测基准、数据规范与场景标准中发出自己的声音，将过去“跟跑”的劣势转化为“共建”的先发优势。

观察五：60亿元之后，“长坡厚雪”的耐心与节奏

投资基金为长周期研发提供了资本弹药，但世界模型的商业化仍处早期：算力成本、数据质量、落地闭环都尚待打磨。数字仿真网认为，资本的热情需要与技术成熟度相匹配，产业界应警惕概念过热带来的估值泡沫，把资源投向“能跑通场景、能产生复利”的务实方向。

六、结语：从“技术高地”走向“产业底座”

从国家级标准预研到超60亿元产业签约，从产业联盟到投资基金，2026物理AI与世界模型大会为物理AI产业化勾勒出一张清晰的“施工图”。可以预见，随着标准、数据、资本、场景四大要素加速汇聚，世界模型将从“技术高地”走向“产业底座”，赋能智能制造、具身智能与科学仿真实现范式变革。数字仿真网将持续关注物理AI与传统仿真的融合进程，见证这场产业变革的每一步落地。