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首页政策东风再起：工信部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，工业软件智能化转型全面提速
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新浪当仿真软件学会“思考”，整个工业软件赛道正在迎来一个全新的起点。
9月11日，工业和信息化部正式印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209号），以专项行动的形式，为软件产业智能化升级划定清晰路线图。方案明确将“推动工业软件智能化转型”列为重点任务，CAD、CAE、EDA 等通用工业软件与人工智能的深度融合被置于突出位置，数字仿真产业迎来新一轮政策窗口期。
01 一次专项行动，把“软件+AI”从概念变成路线图
从智能编程工具到智能体软件，人工智能正在重塑软件产业的开发方式、产品形态与服务模式。这份方案的特殊之处在于：它把散落在各处的智能化探索，第一次以专项行动的形式拧成一股绳。
方案提出，推动计算机辅助设计软件（CAD）、计算机辅助工程软件（CAE）、电子设计自动化软件（EDA）等通用工业软件与人工智能深度融合，面向制图、设计和仿真等场景实施智能化升级，探索新一代工业软件发展路径。与此同时，基础软件智能化、智能编程工具培育、软件企业智能化技改等方向同步推进，形成从工具到产品、从单点到生态的完整升级链条。
02 CAD/CAE/EDA 全面拥抱 AI：从单点功能到全流程升级
过去几年，仿真软件的“智能化”更多停留在单点功能增强：自动网格划分、参数推荐、结果后处理辅助。而此次方案指向的，是一条更深的路径。
当 CAD、CAE、EDA 与人工智能深度融合，变化发生在全流程：前处理阶段，AI 可以辅助几何清理与网格生成；求解阶段，智能算法参与模型降阶与参数寻优；后处理阶段，大模型理解仿真结果、自动生成分析报告。这意味着仿真工程师的工作方式将被重新定义——从“手动作业”走向“人机协同”，从“重复试错”走向“智能决策”。
03 工业经验变“资产”：模型库与工业组件的底层逻辑
方案在路径设计上还埋了一个值得关注的伏笔：支持有条件的工业企业联合软件企业，将工业经验、工艺参数等知识封装为可复用的模型库和工业组件，研发行业智能化工业软件；同时推进工业互联网平台集成大模型能力，提升数据分析、生产调度与多智能体协同决策水平。
过去，一家航空院所、一家汽车主机厂积累几十年的仿真经验，往往沉淀在工程师个人和项目文档里，难以复用、难以传承。一旦这些经验被封装成模型库与工业组件，就完成了从“个人经验”到“企业资产”、再到“行业组件”的跃迁。
对国产仿真软件而言，这层意义更加直接：仿真经验与工艺知识的“资产化、组件化”，有望构筑起差异化竞争壁垒——不是和海外巨头拼通用功能，而是拼对本土工业场景的理解深度。
04 一张时间表，看清两步走目标
方案给出了明确的量化锚点，把“智能化”从口号变成了可检验的进度表。
到 2028 年：软件和信息技术服务业智能化水平显著提升，推广应用覆盖 2 万家规模以上软件企业，关键软件智能化升级取得显著成效，在重点行业打造 100 个智能体软件标杆应用。
到 2030 年：关键软件全面实现智能化升级，智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极。
05 数字仿真产业的新坐标：三重驱动叠加
政策为何在这一时点集中发力？把镜头拉远，可以看到三个变量正在同向叠加。
政策端，专项行动为代表的政策供给持续加码，工业软件国产化替代从“呼吁”进入“执行”；技术端，AI 大模型红利释放，仿真全流程 AI 化的技术条件趋于成熟；市场端，制造业数字化转型带来的仿真需求持续旺盛，行业知识资产化则打开了新的价值空间。
“政策 + 技术 + 市场”三重驱动，正在为数字仿真行业构建一个全新的发展坐标。仿真软件企业如何在智能化升级中抢占先机，既考验技术沉淀，也检验将行业知识转化为平台能力的工程化水平。
未来两年，值得盯紧的窗口期
可以预见，未来两年将是工业软件智能化转型的关键窗口期，也是国产仿真软件实现弯道超车的重要机遇期。
对行业从业者而言，真正值得关注的不是“AI 会不会替代仿真工程师”，而是“会用 AI 的工程师将获得怎样的效率优势”；对企业而言，问题也不在于“要不要智能化”，而在于“能不能把行业知识变成可复用的平台能力”。
方案已经落地，路线图已经展开。接下来的看点只有一个：谁能把政策红利、技术红利和市场红利，真正转化成产品与壁垒。
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