全球制造业正处在新一轮设计范式变革的前夜。当美国以“普罗米修斯计划”（Project Prometheus）给出 410 亿美元估值押注“通用人工智能工程师”（AGE）时，中国一支脱胎于中科院 CAD 开放实验室的团队，选择了一条更“笨”也更硬核的路径——从 CAD 软件最底层的三维几何引擎重新写起。日前，天枢摇光（杭州）计算技术有限公司宣布完成数千万元 Pre-A 轮融资，本轮由合创资本领投、元航资本跟投，此前投资人还包括东方嘉富和普华资本。

让 AI 完成“设计—仿真—优化”的自动闭环

天枢摇光的核心产品，是已实现商用的几何设计优化大模型 GENVIS。与面向消费端的文生 3D、高斯溅射不同，GENVIS 追求的是“能交给机床加工、能大批量一致性生产”的三维几何模型：工程师只需提出尺寸与性能需求，AI 完成全部设计优化并直接交付可用于复杂系统制造的三维设计方案，将过去需要数人年的人工试错压缩到数分钟输出全局优化方案。

据投中网报道，2025 年天枢摇光已为尖端制造客户实现整机外形和结构全参数化驱动的高质量几何建模，75 秒即可完成以前使用国外 CAD 需多个专业工程师数月的工作。

在商业航天客户场景中，其几何设计优化大模型自动迭代寻优，使火箭级间舱段重量降低 10.34%，同时结构强度提升 10%，工艺复杂度同步下降——对可回收火箭而言，箭体每减重 5% 即可多出数百公斤有效载荷，单次发射对应千万元级商业收益。

图 1  商业运载火箭发射升空

从“补位痛点”到“引擎—数据—模型”飞轮

天枢摇光的路线选择是先补位痛点而非全面对标：初创公司难以在功能完整度上超越国际巨头，但可以在客户最“痛”的设计优化环节做到更好。其底层逻辑是自研几何引擎扮演“写代码”的角色，智能仿真求解器则充当“编译器与测试案例”——大模型负责推理反思和调度排布，求解器负责性能校验，迭代循环无需人工标注，沉淀出“几何—性能”配对的高质量数据集，用于训练自有行业大模型。

这套闭环依托于三大能力：裁剪曲面边界高阶光滑的几何建模、全自动高质量网格剖分，以及与真实物理试验量纲、输入输出结构完全一致的求解器训练框架——客户沉淀的实物试验数据可直接用于后训练，持续将求解器精度向真实物理世界对齐。郭锐将之类比为大模型的预训练—后训练范式。

图 2  工业三维 CAD 建模软件界面

目前，天枢摇光已在大型船舶、商业航天领域实现商业落地并整体实现微利，年营收达数千万元。

图 3  船坞内大型船舶建造现场

国产 CAD 的“AI 重构”窗口

与贝索斯“普罗米修斯计划”从 AI 一侧切入不同，天枢摇光从 CAD 一侧切入，意图重写 CAD 本身、再让 AI 在其上闭环。2023 年全球制造业生产总值为 44.5 万亿美元，CAD 处于整条价值链最上游——谁能重写 CAD，谁就握住了 AI 进入制造业的入口。对国产工业软件而言，从内核出发的 AI 重构既是挑战也是历史性窗口：传统体系“设计全靠手、仿真优化全靠猜”的痛点，恰恰是新一代几何设计大模型建立代差优势的起点。

 图 4  AI 几何设计优化“设计—仿真—优化”自动闭环示意